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临床肿瘤学杂志 ›› 2023, Vol. 28 ›› Issue (02): 97-104.
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210002 南京 解放军东部战区总医院检验医学研究所基础医学实验室
Construction of lncRNA-miRNA-mRNA network and analysis of potential diagnosis and treatment targets in small cell lung cancer based on GEO database
摘要:
【摘要】目的筛选参与小细胞肺癌(SCLC)发生发展的ncRNAs,预测其诊治的潜在靶点。方法对人类肿瘤相关基因表达汇编(Gene Expression Omnibus,GEO)数据库中获得的表达谱芯片数据进行差异基因分析,构建了ceRNA网络,并进行功能富集分析、PPI网络构建。收集7例手术治疗的小细胞肺癌患者,采用实时定量PCR(qPCR)对部分差异基因(lncRNA、mRNA和miRNA)进行临床样本验证。结果共有99个lncRNA、46个miRNA和73个mRNA分子参与调控网络的构建。GO和KEGG分析表明失调的mRNA主要参与小细胞肺癌的细胞癌变、增殖以及转移。PPI网络分析提示46个基因被认为是中心基因。qPCR结果显示,与癌旁组织比较,小细胞肺癌组织中lnc-ENST00000430027.3呈相对高表达(P<0.001),hsa-miR-143-5p呈相对低表达(P<0.01),FANCA呈相对高表达(P<0.01)。结论构建“lncRNA-miRNA-mRNA”的ceRNA调控网络,可为小细胞肺癌诊治提供新的依据和靶点,为小细胞肺癌诊断和治疗的分子生物学研究提供新的依据。
中图分类号:
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