摘要： 目的　探讨应用蛋白质组学技术研究淋巴瘤血清蛋白标志物并建立淋巴瘤人工神经网络诊断模型。方法　利用表面激光解析电离飞行时间质谱技术（ＳＥＬＤＩ-ＴＯＦ-ＭＳ）及弱阳离子交换表面（ＣＭ１０）蛋白芯片检测４７例初诊淋巴瘤患者和２１例正常对照血清蛋白质谱，采用ＣｉｐｈｅｒｇｅｎＰｒｏｔｅｉｎｃｈｉｐ软件对蛋白质谱进行差异蛋白分析，再优选４种蛋白质建立淋巴瘤诊断模型。结果　（１）淋巴瘤与正常对照的血清蛋白质谱之间有７７个差异表达的蛋白质荷比峰（Ｐ＜０.０５），其中３５个蛋白有明显差异（Ｐ＜０.００１），有８个蛋白质峰在淋巴瘤血清中高表达，２７个蛋白质峰低表达。（２）霍奇金淋巴瘤（ＨＬ）与非霍奇金淋巴瘤（ＮＨＬ）患者的血清蛋白质指纹图谱之间有２个差异表达的蛋白质荷比峰（Ｐ＜０.０５），均在ＮＨＬ中高表达。（３）淋巴瘤诊断模型的灵敏度为８２.９８％，特异度９０.４８％，诊断指数（ＤＩ）１７３.４６％，Ｙｏｕｄｅｎ指数７３.４６％，阳性预测值９５.１２％，阴性预测值７０.３７％，ＲＯＣ曲线下面积ＡＺ为０.９４１。结论　淋巴瘤患者和正常对照血清之间存在特征性差异蛋白，可能对淋巴瘤
的诊断和鉴别有重要意义。